01
官方 API 串接
使用 OpenAI、Gemini 等官方 API，金鑰不放在前端。
Common problems
你是否也遇到這些情況？
- 客服重複回答相同問題，人力負擔大。
- 公司文件、規章散落各處，同仁查找資料很花時間。
- 想用 AI 協助撰寫內容或整理資料，但不知道怎麼安全地導入。
- 擔心資料外洩或 AI 回答錯誤。
Short answer
AI 應用與 API 整合的重點
AI 整合的重點不是「用了 AI」，而是找出適合交給 AI 的任務，並設計好資料範圍、人工審核與錯誤處理。冠得透過 OpenAI、Gemini 等官方 API，把 AI 功能整合到網站或後台，並設定使用量上限、紀錄與審核流程，讓 AI 成為可控管的工具。
Why Guande
服務特色
02
用量與費用控管
設定每日上限與使用紀錄，避免費用失控。
03
人工審核流程
AI 產出先存為草稿，確認後才發布。
04
先驗證再擴大
以小規模測試確認品質與成本，再決定導入範圍。
Who it's for
適合對象
- 客服量大、常見問題重複的企業
- 有大量內部文件，需要快速查詢的團隊
- 經常產製文章、商品描述等內容的品牌
Deliverables
交付內容
- 需求與可行性評估：任務是否適合 AI、資料從哪裡來、風險在哪裡
- API 串接與後台介面（金鑰只存放於伺服器端）
- 使用量與費用上限設定、使用紀錄
- 人工審核流程：AI 產出內容需確認後才發布
- 測試、教學與後續調整
Process
服務流程
每個階段都會與您確認後，才進入下一步。
- 場景確認：釐清要解決的任務與成功標準。
- 概念驗證：以實際資料小規模測試回答品質與成本。
- 整合開發：介面、資料串接、權限與紀錄。
- 上線與調整：觀察使用情形，持續調整提示與流程。
常見的 AI 應用
- AI 客服：依公司提供的資料回答常見問題，無法回答時轉由真人處理。
- 企業知識庫：讓同仁用自然語言查詢內部文件。
- AI 輔助內容：產生文章大綱、草稿或商品描述，由人工審核後發布。
- 流程自動化：分類表單內容、摘要資料、產生報表。
說明：
AI 產生的內容可能有錯誤，重要資訊需經人工確認。實際可行性、成本與效果取決於資料品質、使用情境與 AI 服務商的政策，我們只宣稱經過測試、確實能交付的功能。
公司資料交給 AI 安全嗎？
我們會依資料敏感度規劃哪些資料可以送到 AI 服務、哪些不行，並說明 AI 服務商的資料使用政策，讓您在知情的情況下做決定。
AI 客服會不會亂回答？
AI 有可能回答錯誤。我們會限制回答範圍、設定無法回答時的處理方式，並保留紀錄方便檢查與改善。
使用 AI API 的費用怎麼算？
AI 服務商多以使用量計費。我們會在概念驗證階段估算用量，並在系統中設定費用上限。