如何被 AI 推薦？SEO 與 GEO 實務指南

Short answer

簡短回答

沒有任何方法能保證被 AI 推薦。但你可以提高被 AI「找到、理解、引用」的機會：讓搜尋引擎能順利收錄你的網站、讓公司資訊在各處一致、把內容寫成直接回答問題的形式，並提供清楚的來源與更新時間。這些做法同時也是良好的 SEO。

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本頁內容

生成式 AI 搜尋如何找資料
SEO 與 GEO 比較
企業可以實際執行的 6 件事
常見迷思
如何觀察成效

生成式 AI 搜尋如何找資料？

不同平台的運作方式不完全相同，也會隨版本更新而改變，但大致可以分成兩種來源：

模型本身學過的資料：模型在訓練時看過的公開資訊。這部分企業無法直接控制，且可能過時。
即時搜尋的網頁：許多 AI 搜尋功能在回答時會先搜尋網路，再整理多個網頁的內容，並附上來源連結。

第二種情況中，AI 引用的通常是能被搜尋引擎收錄、內容清楚回答問題、資訊可信的網頁。也就是說，網站如果無法被搜尋引擎收錄，或內容只有行銷口號、沒有具體資訊，被引用的機會就很低。

SEO vs GEO

SEO 與 GEO 比較

GEO 不是取代 SEO，而是在 SEO 的基礎上，更重視內容能不能被直接引用。

項目	SEO 搜尋引擎優化	GEO 生成式搜尋優化
主要目標	在搜尋結果中被看見、被點擊	在 AI 回答中被正確提及、被引用為來源
使用者行為	輸入關鍵字，從結果列表中選擇網頁	用完整問題提問，直接閱讀 AI 整理的答案
內容重點	符合搜尋意圖、完整、有內部連結	開頭直接回答、結構清楚、可被摘錄、有來源與日期
信任訊號	網站品質、連結、使用者體驗	品牌資訊一致、可驗證的經驗與案例、專業作者
技術基礎	兩者共用：可被收錄、速度、行動版、結構化資料、清楚的網址與標題層級
成效觀察	Search Console 曝光、點擊、排名	固定問題定期人工查詢、AI 來源流量（GA4 參照來源），僅能抽樣觀察

What to do

企業可以實際執行的 6 件事

1. 確保網站能被收錄

檢查 robots.txt、Sitemap、索引狀態與網站速度；搜尋引擎找不到的頁面，AI 搜尋通常也找不到。

2. 統一品牌資訊

公司名稱、地址、電話、服務說明在官網、Google 商家與各平台保持一致，避免 AI 拿到矛盾資訊。

3. 直接回答問題

每個重要頁面開頭先用兩三句話回答核心問題，再展開細節、清單與實例。

4. 清楚的內容結構

使用有意義的標題層級、清單與比較表，讓內容容易被正確摘錄。

5. 提供來源與日期

標示作者、更新日期與參考來源；數據要有出處，沒有根據的數字寧可不寫。

6. 正確的結構化資料

以 JSON-LD 標記公司、文章、麵包屑等事實資訊，內容必須與頁面上看到的一致。

常見迷思

「加上 AI Schema 就會被推薦」

結構化資料是讓機器更容易理解頁面事實的標記，並不是推薦的保證，目前也沒有搜尋平台公告所謂「AI 專用 Schema」。

「放一個 llms.txt 就好」

llms.txt 是部分社群提出的實驗性做法，並非主要搜尋平台公告的必要條件。可以選擇性建置，但不應期待它帶來保證效果。

「大量產生 AI 文章，就能被 AI 引用」

大量、重複、沒有實際經驗的內容，反而可能被視為低品質內容。被引用的通常是具體、正確、有經驗與來源的內容。

「有人可以保證讓 ChatGPT 推薦你」

AI 的回答會隨模型、提問方式與資料來源變動，任何人都無法控制或保證結果。

Measure

如何觀察成效？

AI 搜尋的成效無法像排名一樣精準量測，只能用多種方式交叉觀察。

固定問題人工查詢：選定與服務相關的問題，定期在主要 AI 平台查詢，記錄是否被提及、是否附上來源連結。
GA4 參照來源：觀察來自 AI 平台的造訪（並非所有平台都會帶參照資訊）。
Search Console：持續追蹤收錄、曝光與點擊，這仍是 AI 搜尋的基礎。
詢問來源：在詢價表單或諮詢時，詢問客戶是從哪裡得知你。

以上都是抽樣或間接觀察，結果會受平台、時間與提問方式影響，只適合看長期趨勢。

我們可以先用幾個與您服務相關的問題，實際查詢目前的 AI 回答，並說明可以改善的方向。

送出需求後，我們會在 1 個工作天內與您聯繫。

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