在 AI 浪潮下，網站要如何被看見？

過去客戶找廠商的方式很單純：在 Google 輸入關鍵字，從搜尋結果點進幾個網站比較。現在，搜尋結果最上方可能先出現一段 AI 摘要，有些人甚至不開 Google，直接問 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity：「台北有推薦的網頁設計公司嗎？」

AI 給的答案通常只會提到少數幾個品牌。網站要在這樣的環境下被看見，需要的不是一套全新的魔法，而是把網站的基礎做得更扎實。這篇用四個層次，整理企業網站在 AI 時代可以怎麼做。

搜尋行為正在改變：客戶不一定會點進你的網站

AI 搜尋最大的改變，是客戶可以在不點進任何網站的情況下，先得到一個整理好的答案。這代表網站的角色多了一層意義：

• 被引用的來源：AI 在回答時會參考網路上的內容，並附上來源連結。你的網站內容若被引用，品牌就出現在答案裡。
• 最後確認的地方：客戶從 AI 得到幾個名單後，還是會點進網站確認：服務是否符合需求、有沒有實際案例、怎麼聯絡。

所以網站不只要「被點擊」，也要「被理解、被引用、被信任」。值得注意的是，Google 官方的看法是：針對生成式 AI 搜尋做優化，本質上仍然是 SEO，原本的搜尋優化原則一樣適用。兩者的關係可以參考〈SEO 與 GEO 差在哪？〉。

第一層：讓搜尋引擎與 AI「看得到」你的網站

AI 沒有讀到的內容，就不可能出現在答案裡。技術面的基礎包括：

• 網頁要能被索引：Google 說明，頁面要出現在 AI 摘要等功能中，必須已被 Google 編入索引，並符合在搜尋結果顯示摘要的條件，沒有另外的特殊要求。
• 不要誤擋爬蟲：檢查 robots.txt 與主機防火牆設定。以 OpenAI 為例，OAI-SearchBot 負責 ChatGPT 的搜尋功能，GPTBot 則與模型訓練有關，兩者可以分開設定。擋錯了，網站就可能不會出現在 ChatGPT 的搜尋結果中。
• 重要內容用文字呈現：服務說明、價格方案、聯絡資訊不要只做成圖片或 PDF，用網頁文字呈現，人和機器都比較好讀。
• 速度與手機版：網站要在各種裝置上都好讀、開得快，這同時影響搜尋表現與訪客體驗。
• 提交網站地圖：在 Google Search Console 與 Bing 網站管理員工具提交 sitemap，讓網站更新能被更快發現。

以冠得的官網為例，網站上線第二天，主機紀錄就已經出現 Googlebot，以及 ClaudeBot、Amazonbot 等 AI 相關爬蟲的造訪。只要網站沒有擋住它們，AI 服務其實很早就會來讀你的內容。

第二層：讓 AI「看得懂」你的內容

AI 讀得到內容之後，還要能理解「你是誰、提供什麼、適合誰」。內容可以這樣調整：

• 先回答，再說明：每篇文章或服務頁開頭，先用兩三句話直接回答核心問題，再展開細節。本站文章開頭的「重點摘要」就是這樣的設計。
• 一頁一個主題：每個服務、每個常見問題有自己的頁面或段落，標題清楚描述內容。
• 寫出具體資訊：服務範圍、適合的客戶類型、合作流程、服務地區、交付內容，越具體越好判斷。
• 寫出別人寫不出的內容：Google 特別提到，有獨特觀點、第一手經驗的內容，比整理網路上常見資訊的「大眾化內容」更有價值。實際案例的過程、你在專案中遇到的問題與解法，都是 AI 無法自己生成的素材。
• 善用常見問題：把客戶常問的問題整理成問答，正好對應人們向 AI 提問的方式。

結構化資料（Schema）可以幫助搜尋引擎理解頁面，但 Google 也明確表示，它不是出現在 AI 搜尋的必要條件，也沒有專門給 AI 用的特殊標記。更多寫法細節，可以參考〈如何讓網站被 AI 引用〉。

第三層：讓客戶與 AI「信得過」你

AI 在推薦品牌時，會綜合多個來源判斷。如果你的公司資訊在不同地方說法不一，或者網站上看不出實際經驗，就不容易被當成可靠的答案。

• 品牌資訊一致：公司名稱、地址、電話、服務項目，在官網、Google 商家檔案、社群帳號與各平台上保持一致。
• 展現真實經驗：放上實際案例、作者或團隊介紹、文章的發布與更新日期，讓人看得出內容背後有真實的人與經驗。
• 不誇大、不保證：避免「保證第一名」「業界最強」這類無法驗證的說法，具體、可查證的描述更有說服力。
• 持續更新：過時的內容會降低可信度，定期檢查網站資訊是否仍然正確。

第四層：讓品牌在更多地方「被提到」

只有官網說自己好是不夠的。AI 會參考網路上其他地方對你的描述，包括部落格、影片、論壇討論與評價。可以從這些地方著手：

• Google 商家檔案：Google 指出，商家檔案能幫助在地商家的資訊出現在 AI 回答與一般搜尋結果中。記得完整填寫服務、營業時間、照片，並回覆評論。
• 客戶與合作夥伴：在客戶同意下發布合作案例，或請合作夥伴在介紹頁提到你。
• 產業平台與社群：在產業協會、專業平台、社群或影片中分享專業內容。

要特別注意的是，刻意製造假評論、到處留言洗「提及」並沒有幫助，Google 也明白表示這類不真實的提及效果有限，還可能被視為垃圾內容。真實的口碑與合作關係，才是長期有效的做法。

怎麼知道 AI 有沒有帶來曝光？

AI 搜尋的成效不容易完全量化，但可以從幾個地方觀察：

• Google Search Console：網站出現在 AI 摘要等功能中的資料，會計入「成效」報表的網頁搜尋數據；Google 也提供生成式 AI 相關的成效報表，可以了解網站在這些功能中的表現。
• Google Analytics 4：在流量來源中留意 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com 等網域，觀察從 AI 工具點進網站的訪客。
• 定期實際詢問 AI：每個月用客戶可能會問的問題詢問幾個主要的 AI 工具，記錄有沒有提到你、描述是否正確。
• 主機存取紀錄：看看哪些搜尋引擎與 AI 爬蟲來過，確認它們沒有被意外擋下。

如果想了解 Google AI 摘要的細節，可以參考〈Google AI 摘要曝光怎麼做？〉。

中小企業可以先做的 8 件事

1. 用 Search Console 確認重要頁面都已被 Google 收錄。
2. 檢查 robots.txt 與防火牆，確認沒有擋掉 Google、Bing 與主要 AI 搜尋爬蟲。
3. 把服務說明、聯絡方式等重要資訊改成網頁文字，不要只放在圖片裡。
4. 在每個服務頁開頭，用兩三句話說清楚「提供什麼、適合誰」。
5. 整理 5 到 10 個客戶最常問的問題，做成常見問題頁。
6. 完整填寫 Google 商家檔案，確認名稱、地址、電話與官網一致。
7. 每季新增至少一個真實案例或一篇有第一手經驗的文章。
8. 在 GA4 建立觀察 AI 來源流量的習慣，每月實際詢問 AI 一次並記錄結果。

如果網站本身太舊、手機版不好用，或架構很難調整，這些工作會事倍功半，這時可以先參考〈為什麼舊網站一定要改版？〉。

結語：AI 不會取代網站，而是更需要好網站

AI 搜尋改變了客戶找資訊的方式，但 AI 回答問題的素材，仍然來自網路上清楚、可信的內容。網站從「等人點進來」的展示櫥窗，變成 AI 引用的資料來源，也是客戶做決定前最後確認的地方。把網站的基礎、內容與口碑做好，不論搜尋工具怎麼變，品牌都更有機會被看見。想進一步了解，可以參考冠得的如何被 AI 推薦專題。

常見問題

有了 AI 搜尋，SEO 還需要做嗎？

需要。Google 的 AI 功能建立在原本的搜尋排名與品質系統上，Google 也表示針對生成式 AI 搜尋的優化本質上仍然是 SEO。網站結構清楚、內容有幫助、技術穩定，這些 SEO 基礎同時也是被 AI 看見的基礎。

需要做 llms.txt 或特別的 AI 標記嗎？

以 Google 搜尋來說不需要。Google 明確表示，它的搜尋與 AI 功能不會使用 llms.txt 這類檔案，也沒有專門給 AI 的特殊標記。如果有其他服務需要，製作也無妨，但不必把它當成優先事項。

應該擋掉 AI 爬蟲，保護網站內容嗎？

這是取捨問題。擋掉負責搜尋的爬蟲，網站就可能不會出現在該 AI 工具的搜尋結果中；有些服務也把「搜尋用」與「訓練用」的爬蟲分開，例如 OpenAI 的 OAI-SearchBot 與 GPTBot，可以只擋其中一個。對大多數希望被客戶找到的企業網站來說，建議至少允許搜尋用途的爬蟲。

多久才看得到成效？

沒有固定時間，也沒有人能保證 AI 一定會推薦你。新的內容被收錄通常需要幾天到幾週，品牌被 AI 理解與提及則是長期累積的結果。建議以季為單位追蹤收錄、流量與實際詢問 AI 的結果，持續改善。